卷积神经网络在卫星图像分析中解开地球遥感之谜

分类：技术教程 - 时间：2025-01-07 - 浏览：次

引言

随着遥感技术的不断进步，卫星图像已成为地球观测和信息提取的重要数据源。传统图像处理方法在处理大规模、高分辨率卫星图像时面临挑战，无法充分挖掘图像中的丰富信息。

近年来，卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域取得了突破性进展。CNN 是一种深度学习模型，它能够自动提取图像中的高层特征，并识别复杂模式。

CNN 在卫星图像分析中的应用

CNN 已被广泛应用于卫星图像分析中，包括以下任务：

土地利用分类：识别和分类卫星图像中的不同土地类型，例如植被、建筑和水体。

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